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Nach der Bestandsaufnahme eines Gebäudes oder einer Produktionshalle haben Sie Millionen von Punkten. PointLab ordnet sie Bauteilen, Öffnungen, Ausstattung und Maschinen zu, sodass Sie an Ihre BIM- und CAD-Software eine nach Klassen aufgeteilte Punktwolke übergeben. Maschinen verschieben Sie samt ihren Punkten und sehen sofort Kollisionen und Abstände.
Bis 30. 11. 2026 kostenlos für alle — Testbetrieb vor dem offiziellen Start.
Gebäude-Punktwolke in Klassen eingeteilt; Maschinen und Ausstattung als Boxen mit Prüfung von Abständen und Kollisionen.
Der Ablauf ist einfach: Import, optional ein paar manuelle Beispiele, Klassifizierung starten. Geometrische Regeln und ein Basismodell für Gebäude finden Bauteile, Türen, Fenster und Installationen auch ohne manuelle Labels.
Boden, Decke, Wand, Stütze / Träger, Tür, Fenster, Tisch, Stuhl, Schrank / Regal, Monitor / PC, Gegenstände auf dem Tisch, Beleuchtung / Installation, Maschine / Anlage, Rauschen und Sonstiges.
Bis zu 15 eigene Klassen, etwa „Presse“ oder „Förderband“, mit eigener Farbe. Voreinstellungen „Büro“, „Produktionshalle“ oder „Nur Konstruktion“.
Sie markieren ein paar Beispiele, und das System findet sie auch an anderen Stellen — in diesem Projekt und in weiteren Projekten Ihres Unternehmens. Böden, Decken und Wände überschreibt ein gelerntes Objekt nicht.
Schrägdächer, Stützen, Streben und Balken. Physikalisch unmögliche Türen, Fenster oder Tische nimmt die Plausibilitätsprüfung zurück.
Ein Modell mit Bildverständnis (Betrieb in der EU) benennt Objekte in Ansichten der Punktwolke und projiziert sie mit Maßen zurück in 3D. Unsichere Objekte markiert es als „zu prüfen“.
Genauigkeit der Automatik gegenüber Ihren manuellen Labels: IoU pro Klasse, Gesamtgenauigkeit und Konfusionsmatrix.
Aus einem Punktcluster, einer Auswahl oder einem KI-Objekt entsteht eine Box — bis zu 24 Objekte pro Projekt. Die Box verschieben und drehen Sie samt ihren Punkten (Schritt 5 cm, Drehung in 5°-Schritten), die ursprüngliche Punktwolke bleibt unverändert.
Die Anwendung prüft Kollisionen mit festen Punkten und anderen Objekten sowie Abstände zu Wänden und Stützen bereits während des Verschiebens. Die neue Aufstellung exportieren Sie als CSV mit ursprünglichen und neuen Koordinaten, Maßen und Drehung.
IFC-Modelle bis 400 MB setzen Sie auf die Koordinaten aus der IFC-Datei oder auf den Boden in die Punktwolke ein und prüfen Kollisionen und Abstände genauso wie bei Boxen.
Klassifiziertes LAZ (manuelles Label hat Vorrang vor der Automatik) und E57, in dem jede Klasse ein eigener Scan ist — für gängige Punktwolken-Software, CAD und BIM. CSV der Aufstellung und der Messungen.
Projektklassen: Sie wählen, was in der Punktwolke klassifiziert wird, und fügen eigene Klassen für bestimmte Maschinen hinzu.
der Gebäudepunkte korrekt zugeordnet, ohne ein einziges manuelles Label. Das Modell wurde immer an einem Scan getestet, den es beim Training nicht gesehen hatte.
Die Genauigkeit messen Sie auch mit Ihren eigenen Daten: Die Anwendung vergleicht die Automatik mit Ihren manuellen Labels und zeigt die Konfusionsmatrix. Mit manuellen Beispielen steigt die Genauigkeit weiter.
Datensatz 3DSES Gold — sieben terrestrische Scans eines Schulgebäudes mit manuell markierter Referenz.
Nicht automatisch. PointLab bereitet eine nach Klassen aufgeteilte Punktwolke vor — Wände, Böden, Fenster, Türen, Ausstattung —, auf deren Basis sich in BIM-Software deutlich einfacher modellieren lässt, und kann fertige IFC-Modelle in die Punktwolke einsetzen. Die eigentliche Modellierung erfolgt im BIM-Programm.
Von Hand-, terrestrischen und mobilen Scannern in den Formaten LAS, LAZ, E57 und PLY, Dateigröße bis 20 GB. E57 wird mit allen Scans und deren Position geladen.
Nein. Bauteile, Türen, Fenster und Installationen werden ohne manuelle Labels gefunden. Ein paar manuelle Beispiele erhöhen die Genauigkeit, und das System merkt sie sich für weitere Projekte Ihres Unternehmens.
Ja — die Voreinstellung „Produktionshalle“, eigene Klassen für bestimmte Maschinen und Boxen mit Kollisions- und Abstandsprüfung dienen der Planung der Maschinenaufstellung direkt in der Punktwolke des Ist-Zustands der Halle.
Ja: Abstände, Höhenunterschiede, Neigungen, Winkel, horizontale, geneigte und senkrechte Flächen sowie Volumen. Auch die tatsächliche Fläche einer gekrümmten Oberfläche in 3D (gewölbte Fassade, Dach, Gelände) messen Sie und ziehen Fenster und Türen ab; einen ganzen Zylinder oder eine Kuppel messen Sie in Teilen. Messungen exportieren Sie als CSV, metrische und imperiale Einheiten.
Projekte, Ergebnisse und Gelerntes werden nur innerhalb Ihres Unternehmens geteilt. Daten und Berechnungen laufen in der Cloud in der EU (Scaleway, Warschau).
Jeder Baum mit Höhe, Brusthöhendurchmesser, Krone und Volumen, Holzvorrat pro Hektar und Bestandskarte.
Waldinventur →Schutzstreifen von Freileitungen, Lichtraumprofil von Bahnstrecken, Straßenneigungen und Straßenkataster.
Korridore und Kartierung →Texturiertes 3D-Modell, Orthofoto und DSM aus Drohnenfotos mit Genauigkeitsbericht.
Drohnen-Photogrammetrie →Alle vier Module, Tarife nach Speicherplatz und geprüfte Genauigkeit an einem Ort.
4CAD PointLab →Scannen im Auftrag bieten wir in Tschechien, der Slowakei, Polen, Österreich und Deutschland an. Wir kommen vor Ort, erfassen die benötigten Daten und bereiten daraus in PointLab das Ergebnis vor, das Sie brauchen — klassifizierte Punktwolke, Grundriss, Waldinventur, Leitungskataster oder Modell aus Drohnendaten. Sie müssen weder Scanner noch Software kaufen.
Nennen Sie uns Ort, Umfang und das gewünschte Ergebnis — wir melden uns innerhalb von 24–48 Stunden. Mehr zum Service finden Sie auf der Seite Gebäudevermessung.
Wir beraten Sie gern und rufen Sie zurück.
Hinterlassen Sie uns Ihre Kontaktdaten – unser Vertriebsmitarbeiter meldet sich schnellstmöglich und erklärt Ihnen alles im Detail.
Bis 30. 11. 2026 ist PointLab für alle Benutzer kostenlos — Testbetrieb vor dem offiziellen Start. Die folgenden Tarife gelten ab 1. 12. 2026.
Alle Tarife enthalten alle vier Module. Der Tarif bestimmt den Speicher für hochgeladene Daten und die Anzahl der Benutzer; weitere Benutzer können hinzugebucht werden.
Zur Orientierung: 1 GB LAZ-Datei entspricht etwa 25–40 Millionen Punkten, ein 20-minütiger Handscan belegt 0,5–1,5 GB und ein Drohnenscan von einem Hektar Wald 0,2–0,5 GB. Schreiben Sie uns, mit welchen Daten Sie arbeiten, und wir erstellen Ihnen ein Angebot.
Legen Sie Ihr Konto selbst an und laden Sie Ihre eigene Punktwolke oder Drohnenfotos hoch. Möchten Sie die Ergebnisse mit uns durchgehen? Vereinbaren Sie eine Demo.
Lukáš Tisoň · Vertrieb 3D-Scanner · +420 735 084 982 · lukas.tison@4-cad.cz
Kein eigener Scanner? Wir scannen für Sie — Tschechien, Slowakei, Polen, Österreich, Deutschland