Lotniczy, dronowy lub mobilny skan korytarza PointLab zamienia w to, czego potrzebuje zarządca: kolizje roślinności z pasem ochronnym linii energetycznej, skrajnię kolejową, spadki i prześwity pionowe dróg oraz ewidencję słupów, latarni i znaków. Duże obszary przetwarza w kafelkach.
Do 30.11.2026 bezpłatnie dla wszystkich — okres testowy przed oficjalnym uruchomieniem.

Linia 380/150 kV: przewody, słupy i roślinność. Po prawej przęsła ze zwisem i kolizje roślinności posortowane według istotności. Dane: AHN4 (Holandia), CC0.
Z chmury punktów powstają przewody jako krzywe, a dla każdego przęsła lista miejsc, w których roślinność lub budynek zbliżyły się bardziej, niż wolno.
Długość przęsła, zwis przewodu i najmniejsza wysokość nad terenem. Słupy z położeniem, wysokością i odchyleniem od pionu.
Odległość roślinności i budynków od przewodów punkt po punkcie, kolizje podzielone na krytyczne i ostrzeżenia. Limity ustawiasz sam.
Pas zależny od napięcia zgodnie z czeską ustawą nr 458/2000 Sb. i dopuszczalna wysokość roślinności w pasie.
Drzewa, które wchodzą gałęziami w strefę przewodów, stoją blisko, mogą upaść na linię albo rosną w pasie — z zapasem na upadek i połową korony.
Szyny i oś toru z kilometrażem, naruszenia skrajni i roślinność przy torze. Perony z krawędzią i wysokością.
Odległość słupa od osi toru, jego odchylenie od pionu i wysokość przewodu jezdnego.
Krawędzie i szerokość jezdni, spadek poprzeczny i podłużny co 2 m oraz najniższe miejsca ze względu na odwodnienie.
Prześwit pionowy pod mostami i bramownicami, oznakowanie poziome, bariery ochronne, znaki i roślinność nad jezdnią.
Ewidencja ulicy: słupy i latarnie z położeniem, wysokością i odchyleniem od pionu, znaki drogowe, sygnalizatory, sygnalizacja świetlna, bariery ochronne, słupki i mała architektura; nawierzchnie utwardzone i nieutwardzone, drzewa z wysokością i koroną oraz budynki z obrysem. W chmurze punktów zmierzysz też powierzchnię zakrzywioną w 3D, na przykład łukową fasadę lub dach, i odejmiesz okna oraz drzwi.
Lotniczy skaning laserowy jest klasyfikowany według ASPRS — teren, roślinność w trzech przedziałach wysokości, budynki, linie energetyczne i pojazdy. Z wyniku powstają rastry DTM, DSM, nDSM i CHM (wysokość drzewostanu) oraz warstwice.
LAZ z klasami i numerem obiektu, 12 tabel CSV z GPS (obiekty, przęsła, słupy, kolizje, skrajnia, roślinność przy torze, spadki, prześwit pionowy, znaki, bariery ochronne, drzewa, budynki), wektory DXF i GeoJSON według warstw, rastry ESRI ASCII Grid, warstwice i E57.

Centrum Delft z lotniczego skanu: budynki, roślinność i teren. Dane: AHN4 (Holandia), CC0.
Liczby to wyniki testów na publicznym skanie lotniczym z oficjalną klasyfikacją, a nie szacunki. Na Twoich danych różnią się w zależności od rodzaju skanu i gęstości punktów.
poprawności punktów przewodów linii 380/150 kV (pokrycie 82–83 %)
zgodności terenu w korytarzu linii (IoU)
zgodności budynków z referencją w centrum miasta (IoU)
zgodności terenu w centrum miasta (IoU)
Zbiór danych AHN4 — lotniczy skaning laserowy Holandii z oficjalną klasyfikacją (linia 380/150 kV i centrum Delft).
Ze skanu lotniczego i dronowego (dane rzadkie) oraz ze skanu mobilnego i naziemnego (dane gęste) w formatach LAS, LAZ, E57 i PLY, plik do 20 GB. Duże obszary są przetwarzane w kafelkach.
Według napięcia linii zgodnie z czeską ustawą nr 458/2000 Sb. Wybierasz napięcie oraz limity dla kolizji krytycznych i ostrzeżeń; aplikacja pokazuje roślinność i budynki, które wchodzą w pas, a także dopuszczalną wysokość roślinności.
Jako materiał techniczny tak: położenie, wysokość i odchylenie od pionu słupów i latarni, znaki drogowe, bariery ochronne, mała architektura, szerokości i spadki jezdni. Nie jest to urzędowy wynik prac geodezyjnych w rozumieniu czeskiej ustawy nr 200/1994 Sb.
Opcjonalna kontrola obiektów przez AI usuwa fałszywe wykrycia, na przykład krzak rozpoznany jako samochód. Pozostałe błędy usuwasz gumką, a ręczne etykiety system zapamiętuje na potrzeby kolejnych analiz.
W układzie współrzędnych projektu, w tym S-JTSK; GeoJSON w WGS84. Eksporty z serwera są w metrach, LAZ i E57 zachowują współrzędne pliku źródłowego.
Dane i obliczenia działają w chmurze w UE (Scaleway, Warszawa). Projekty i wyniki widzi tylko Twoja firma.
Każde drzewo z wysokością, pierśnicą, koroną i miąższością, zasobność na hektar i mapa drzewostanów.
Inwentaryzacja lasu →Klasyfikacja chmury punktów budynków dla scan to BIM, rozmieszczenie maszyn i modele IFC.
Budynki i wnętrza →Teksturowany model 3D, ortofotomapa i DSM ze zdjęć z drona z raportem dokładności.
Fotogrametria z drona →Wszystkie cztery moduły, plany według przestrzeni na dane i sprawdzona dokładność w jednym miejscu.
4CAD PointLab →Skanowanie na zlecenie wykonujemy w Czechach, na Słowacji, w Polsce, w Austrii i w Niemczech. Przyjeżdżamy, zbieramy potrzebne dane i w PointLabie przygotowujemy wynik, którego potrzebujesz — sklasyfikowaną chmurę punktów, rzut, inwentaryzację lasu, ewidencję linii energetycznej albo model z drona. Nie musisz kupować skanera ani oprogramowania.
Napisz nam lokalizację, zakres i wynik, którego potrzebujesz — odezwiemy się w ciągu 24–48 godzin. Więcej o usłudze znajdziesz na stronie Mapowanie linii i dróg.
Chętnie doradzimy i oddzwonimy.
Zostaw nam swój kontakt, a nasz handlowiec odezwie się jak najszybciej i wszystko dokładnie wyjaśni.
Do 30.11.2026 PointLab jest bezpłatny dla wszystkich użytkowników — okres testowy przed oficjalnym uruchomieniem. Poniższe plany obowiązują od 1.12.2026.
Wszystkie plany zawierają wszystkie cztery moduły. Plan określa przestrzeń na wgrane dane i liczbę użytkowników; kolejnych użytkowników można dokupić.
Orientacyjnie: 1 GB pliku LAZ to mniej więcej 25–40 milionów punktów, skan ręcznym skanerem trwający 20 minut zajmuje 0,5–1,5 GB, a skan hektara lasu z drona 0,2–0,5 GB. Napisz nam, z jakimi danymi pracujesz, a przygotujemy ofertę.
Załóż konto i wgraj własną chmurę punktów lub zdjęcia z nalotu. Chcesz przejrzeć wyniki razem z nami? Umów prezentację.
Lukáš Tisoň · sprzedaż skanerów 3D · +420 735 084 982 · lukas.tison@4-cad.cz
Nie masz własnego skanera? Zeskanujemy to za Ciebie — Czechy, Słowacja, Polska, Austria, Niemcy